在 Teams 中使用 Copilot 获取频道要点

假设今天是忙碌的一天。除了需要回复的所有电子邮件和聊天线程外，您的团队频道中还有所有未解决的项目和更新。Teams中的 Copilot 可以帮助你快速进入状态！导航到团队中的 “聊天”选项卡，点击聊天顶部的 Copilot 图标。Teams 中的 Microsoft 365 Copilot 将被打开，它可以使用 Microsoft Graph 中的数据来回答您的问题。开始时，使用提示语”[团队]的[频道]有什么新鲜事？“例如，我想知道我在 Mark 8 项目团队的“走向市场“频道中错过了什么，所以我会问 Copilot：”Mark 8 项目团队的”走向市场”频道中有什么新内容？

Copilot 会快速扫描该特定频道，并告诉我最新更新的时间、谁参与了该变更、是否有任何新文件共享，甚至还有该更新附带的链接，这样就可以轻松地直接导航到该线程。输入提示时，请确保在提示中提供的团队名称拼写正确，否则它可能无法搜索到正确的频道。

利用后续提示深入调查

为了更进一步，Copilot 为您提供了自动生成的提示，您可以用它来跟进第一条提示所提供的回复。回到刚才例子，Copilot 告诉我，我的频道成员之一 Hadar Caspit 与团队分享了一份上市计划文档。与其尝试浏览不同的频道、团队和帖子，Copilot 已经为我建议了一个后续提示：”走向市场计划的关键点是什么？

点击该提示后，Copilot 会弹出一份简单而有效的文档概览，包括目标受众、产品和价格策略等。这些后续提示会根据您团队的情况以及自上次签到以来该频道的更新情况而改变。但不变的是，这些都是 Copilot 提供的简便方法，让您无需离开 Copilot 对话即可深入了解这些更新信息。

借助 Microsoft Graph 的强大功能利用相关文档

Copilot 使用 Microsoft Graph 将任何相关文档提取到其输出中。这要归功于 Microsoft Copilot 的基于图表的聊天功能，它使您能够将工作内容和上下文带到 Microsoft Copilot 的聊天功能中。有了基于图表的聊天功能，您就可以起草内容、了解遗漏的内容，并通过开放式提示语获得问题的答案–所有这些都安全地基于您的工作数据。

让我们再次回到我在频道中分享的”走向市场计划”。除了精彩的总结之外，Copilot 还在回答中直接链接了文档。现在我甚至不需要离开与 Copilot 的聊天，就能访问它为我总结的文档。只需点击一下，我就可以直接进入包含我所问的 GTM 计划的 Word 文档。

从一个地方了解您的频道

即使您觉得您所属的 Teams 频道的数量庞大以及它们的不断更新，让您很难同时跟踪所有地方的所有内容，这个提示将帮助您解决这些问题。通过 Copilot，您只需通过一个简单的提示，就能查看和跟进这些团队频道！它可以帮助你总结、可视化和访问文档，而不必在几十个线程和回复中寻找相同的信息，让你更轻松地掌握工作，提高效率、响应速度和生产力。请务必使用推荐的跟进提示，通过 Copilot 加倍关注特定更新，并充分利用每个渠道。

文章源文：Prompt Like a Pro: Effectively summarize your channel conversations with Microsoft Copilot in Teams – Microsoft Community Hub

在 Teams 中使用 Microsoft Copilot 有效总结渠道对话最先出现在君熙服务。

直到现在，您必须在多个 Teams 应用程序之间切换，以使用您的工作（Entra ID）和个人（微软账户）帐户。有了新的统一 Teams 应用程序，您将能够在一个应用程序中轻松登录并在这些帐户之间切换。对于商业客户，新的 Teams 应用程序将是您获得统一体验所需的全部内容，为个人、学校或工作提供单一的应用程序。该功能将在四月份进行预览，并将在五月份提供。

会议

移动端智能会议回顾

在外出期间保持会议讨论的参与变得更加容易，因为现在您可以在移动端使用智能回顾。通过 Teams iOS 和 Android 版本的智能回顾，您可以访问 AI 生成的会议笔记、AI 生成的任务、姓名提及，并轻松浏览按发言人划分的会议录音。这一功能现已适用于 Teams Premium 和 Microsoft 365 Copilot 用户。

在会议之前和之后创建协作笔记

这次对“协作笔记”的更新使得受邀参加会议的任何人都可以在会议之前和之后创建协作会议笔记和议程。这意味着更多的协作、更高的效率，以及更无缝的团队合作体验。此更新现已可用。

立即在群组聊天中会面

增强的立即会面体验将使您更容易与同事开始在线会议，而无需安排会议。“在群组聊天中立即会面”可以让您与团队进行临时、实时的沟通，为正式、预定的会议提供了一种替代方案。无论您身在何处，您都可以像随便走到同事的办公桌旁一样随意地开始通话。聊天是您正在进行的群组聊天线程的一部分，以确保内容保持在其上下文中，并在您需要时找到信息。这将在春季提供 。

（待续）

源文链接：What’s New in Microsoft Teams | Enterprise Connect 2024 Edition – Microsoft Community Hub

Microsoft Teams 最新性能 | 2024 企业连接版（四）最先出现在君熙服务。

现在，用户可以利用无触摸远程设备配置功能，加快部署流程，为 IT 节省时间。我们很高兴地发布了 Windows 上的 Teams 房间自动驾驶，它将 Windows 自动驾驶和自动登录技术相结合，通过使用存储在 Teams 房间专业管理服务中的凭据，自动从云端对设备进行注册和配置。通过 Windows 上的 Teams 房间自动驾驶，IT 团队可以大幅减少部署时间和成本，同时提高安全性和合规性。此功能将于四月份在具有 Teams 房间专业许可证的房间中提供。

智能通话回顾

Teams 中的通话应用程序将很快具备 AI 生成的通话笔记和操作事项，这样您就可以专注于对话并节省协调下一步的时间。智能通话回顾将适用于 VoIP 和 PSTN 通话，概要将从启用了转录的通话中生成。此功能将于 2024 年上半年提供，适用于 Teams Premium 和 Microsoft 365 Copilot 用户。

队列应用程序

全新的队列应用程序是一个协作式呼叫处理解决方案，供团队成员管理客户呼叫，供主管管理呼叫队列，访问报告并分析数据。该应用程序可以固定在 Teams 客户端的左侧，以便用户需要时可随时轻松访问。

您的团队成员可以使用队列应用程序从呼叫队列中接听来电（包括 PSTN 和 VOIP）。他们可以代表分配给他们的呼叫队列或自动接待员进行外拨呼叫。他们还可以检查自己的呼叫队列的表现，并在工作流程中与领导或同事合作。经过授权的用户（具有 Teams 管理员的权限）可以实时监控呼叫队列和自动接待员，选择加入或退出团队成员以管理业务。他们可以生成绩效报告，配置呼叫队列和自动接待员，更新问候语和其他委派的管理功能，以根据业务需求提高绩效。队列应用程序需要 Teams Premium 许可证，将于 2024 年上半年提供。

使用 Windows 和 Android 上的 Teams 房间 QR 码加入会议

通过扫描 QR 码使用您的移动设备快速加入 Teams 房间中的会议。然后，您将进入 Teams 移动端的伴侣模式进行体验。QR 码位于 Teams 房间主屏幕上，还可以用于启动临时会议或将移动设备上的内容投射到 Teams 房间显示屏上。管理员可以在设备设置和 Teams 管理中心中控制此 QR 码功能。此功能将在 2024 年上半年提供。

（待续）

源文链接：What’s New in Microsoft Teams | Enterprise Connect 2024 Edition – Microsoft Community Hub

Microsoft Teams 最新性能 | 2024 企业连接版（二）最先出现在君熙服务。

感谢独立软件供应商（ISV）、系统集成商和企业开发人员的帮助和合作，Teams 商店中现在有 2000 多个应用程序，企业构建的自定义业务线（LOB）应用程序超过 14.5 万个。

2023 年最大的新闻莫过于微软 Copilot 的推出，这是一款功能强大的新型人工智能工作助理。适用于Microsoft 365 的微软 Copilot 于 11 月 1 日正式推出，我们确保您对 Teams 的投资为 Copilot 的扩展性奠定了基础，使您能够使用自定义技能增强 Copilot，并把它的功能引入到您的 APP 里。适用于微软 365 带有 Copilot 的组织可以选择公开预览以获得扩展性。

展望未来，在这里我们将和您分享为独立软件供应商（ISV）和企业开发人员创建的关键资源，以便您能够计划如何通过拓展 Copilot 来驾驭 AI 的强大功能。这里也将特别指出几个极为出色的 Teams 应用，这些应用可帮助企业提高在年终时的表现，表扬出色的员工并推出对来年新目标的展望。

使用 Microsoft Graph 连接器扩展用于 Microsoft 365 的 Copilot 的提示

2024 年，企业对用于 Microsoft 365 的 Copilot 的采用将获得越来越大的势头，企业开发者和 ISV 必须做好相应的准备。您可以通过两种方式扩展 Copilot：插件和连接器。首先，我们将介绍 Microsoft Graph 连接器，它将来自外部数据源的信息和内容引入 Microsoft Graph，增强知识层，并使 Copilot 的响应更加符合您的独特环境。此可扩展性选项通常可用，还可以帮助用户在 Microsoft 365 体验（如 Microsoft Search）中发现更多组织的内容。

例如，在 2024 年早春，Copilot 用户将能够从 Lucidpark 的虚拟白板和 Lucidchart 的智能绘图中搜索和总结内容，将自然语言处理提升到一个新的水平。Lucid 将通过使用 Graph 连接器扩展 Copilot 来实现这一新功能，从而可以对白板或图表中的各种数据属性进行推理，并回答复杂的用户问题。Lucid 画布的内容、创建或修改 Lucid 文档的日期、作者和其他相关字段等信息将通过 Graph 连接器获取，以向用户提供丰富的见解。从 Graph 连接器数据中获取的内容将链接到 Copilot 的参考中，允许用户链接回原始 Lucid 白板或图表。

通过插件扩展 Microsoft 365 Copilot 的技巧

您还可以使用插件扩展 Copilot。创建插件的一种强大方式是使用“Teams 消息扩展”，它可以检索外部数据、分析和总结信息，并允许用户通过 Teams 中的自适应卡片执行操作。开发人员现在可以使用 Visual Studio 和 Visual Studio Code 的 Teams Toolkit 来创建消息扩展。对于现有的消息扩展，请确保应用程序清单已更新。

Teams AI 图书馆如何实现智能应用

企业和独立软件供应商（ISV）也可以通过使用 Teams AI 图书馆来开始他们的 AI 之旅，该图书馆处于公开的开发者预览状态，可通过 API、控件和预构建代码简化智能应用的开发。Ramp 是一家自动化财务和费用管理的 ISV，他们使用 AI 图书馆将用户意图快速映射到 Ramp 体验内的操作，而无需定制提示工程或手动调用 LLM。此 API 还使得将操作添加到 Ramp 的 Teams 应用变得非常简单，几乎不需要开发工作。

与 Teams 的集成消除了传统财务工作流程中的摩擦，实现了显著的生产力提升，最终使财务变得更简单、更高效。

Ramp 旨在重新定义现状，使财务变得简单，以便企业可以专注于重要的工作。“Ramp”的首席执行官 Eric Glyman 表示：“简单和易用是我们客户对 Ramp 的喜爱之处，从智能路由的正确审批，到自动匹配收据与交易，再到有效的控制。通过与 Teams 无缝集成，我们使智能财务工具在数亿人每天进行最佳工作的地方都可用。

Ramp 也迈出了下一步，与 Copilot 集成，为每位员工提供了一个财务助手，可以代表他们完成费用流程，即时洞察支出趋势，并回答费用政策问题。

利用 Teams 应用改进年末活动并启动 2024

随着年底的临近，这里还要强调一些Teams应用，这些应用可以改进 2023 年杰出员工认可计划，还能帮助完善 2024 年的业务运营，首先再次以 Ramp 为例。除了可加速日常任务外，Ramp 与 Copilot 的集成还促进了更具战略性的基于数据的思考和决策。凭借对您企业财务内部运作的深入洞察，在进入 2024 之际，Ramp 插件是财务团队在规划、跟踪和管理预算方面的宝贵合作伙伴。例如，计划旅行和娱乐预算的财务经理可以使用Ramp来了解公司去年在酒店上的支出情况，并根据数据调整他们的预测。

“团队成就者”: 庆祝重要时刻

随着工作节奏的加快，“团队成就者”（Achievers for Teams）帮助客户通过将员工体验融入日常工作流程，并利用员工已经使用和喜爱的工具 —— Microsoft Teams，简化员工敬业度评定工作。这扩展了员工敬业度策略的价值，并通过在日常例程中嵌入认可机会，增加了归属感。Achievers for Teams 应用程序允许我们将认可融入员工正常工作流程中，”Achievers 的首席产品官 Michael Cohen 表示。“由于许多员工大部分时间都在像 Teams 这样的沟通工具中度过，从应用程序内部发送和接收认可的能力使我们能够在员工所在的地方与他们会面，并在不离开 Teams 应用的情况下鼓励文化建设。

实施了 Achievers for Teams 集成的组织在发送认可数量上显著增加，并且整体员工参与度高于没有集成的组织。企业还可以利用 Achievers 来加强年终认可计划，利用关键功能，例如通过在 Teams 内发送社交或基于积分的认可来庆祝重要时刻 – 无论发生在何时还是何地。基于积分的认可可以让员工兑换真正想要的奖励。Achievers 是一个拥有超过 300 万奖励和 2,500 个全球品牌的行业领导者，其本地履行合作伙伴可确保在超过 190 个国家/地区进行快速可靠的交付，所有这些都得到了屡获殊荣的客户服务的支持。

BHN 奖励：简化全球赠礼以激励员工

根据 BHN 于 2022 年发布的员工激励报告（由 NAPCO Research 提供），83% 的员工表示获得奖励可以提高他们的工作效率和忠诚度。其中，礼品卡和预付卡 是最受欢迎的选择（被引用率达到 90%）。

“BHN 团队奖励”使员工能够轻松获得他们想要的奖励，同时简化了预算控制、国际奖励和奖励跟踪。用户可以在实时虚拟会议中或一对一的聊天消息中发送奖励，奖励公告也可以轻松地分享到 Teams 频道中。公开发送奖励的选项 —— 即使在远程、混合和全球团队之间 —— 可以增强影响，因为同事们可以看到并对认可进行评论。接收者只需点击几下即可轻松领取他们的数字礼品卡或预付卡。

随着远程员工和全球劳动力的指数级增长，对于许多企业公司来说，送出年终答谢员工的礼物并表彰优秀员工变得更加复杂。但是，有了“BHN 团队奖励”，这些奖励可以在虚拟部门会议或节日聚会期间立即发送，使其变得简单、有意义且在全球范围内有效。

Matter for Teams：赋予可定制的赞誉，革新认可

Matter for Teams 从创建一个名为“星期五发聩”的认可习惯开始，员工会自动受到鼓励并被引导赞赏同事。企业可以利用 Matter 的模板系统创建完全定制化的赞誉模板，以匹配您公司的品牌、公司价值观或特殊活动。Matter 的奖励平台包括来自 80 多个国家的 1,500 多家商家的礼品卡和捐赠，您还可以为像商品或休假日等物品创建自己的公司奖励商店。Matter CEO Brett Hellman 表示：“Matter for Teams 让员工认可和奖励变得有趣且易于使用，就在您工作的地方。几周内，83% 的员工积极参与了同行之间的认可，这都是通过自动提醒实现的。这一接受程度凸显了 Matter 在培养感激文化方面的有效性。这不仅仅是关于软件；它是关于我们如何认可和奖励我们的团队成员的一种革新。”

使用 Matter 的分析工具来了解员工敬业度和认可模式。这些数据可以为人力资源和管理层提供关于认可策略的有效性、员工士气以及需要改进的领域的信息。在年终时，您可以使用 Matter 的强大分析功能，找出哪些员工在特定公司价值观或主题方面获得了最多的认可，然后在您的 Matter Teams 频道中或实时对这些员工进行虚拟奖励。

在 2024 最大化您对 Copilot 和 Teams 的投资

可查看以下资源，了解如何开始使用 Copilot 并充分利用您在 Teams 应用上的投资：

• 通过构建 Teams 消息扩展和 Graph 连接，将 Copilot 扩展到 Microsoft 365。
• 尝试 Copilot Studio，这是一个直观且低代码的综合设计工作室体验，可用于构建插件或您自己的企业 Copilot。
• 在 Microsoft Learn 上访问其他 Copilot 资源，例如代码示例和培训视频。构建适用于 Teams 的协作应用，为客户提供他们喜爱的体验，并为与 Copilot 并肩工作的 AI 助手铺平道路。

文章来源：Year in review: How Microsoft Copilot, Microsoft Teams, and our partners built a stronger ecosystem – Microsoft Community Hub

Microsoft Copilot、Microsoft Teams 和我们的合作伙伴共同构建更强大的生态系统最先出现在君熙服务。

以下让我们看看 Azure 合作伙伴以创新的方式帮助客户解决实际问题的一些例子。

与 Azure Data 和 AI 共同创新的合作伙伴

• SymphonyAI 帮助金融犯罪调查人员使用 Azure 提高效率

金融犯罪的成本是经济的重大负担，对人们和组织产生了巨大影响。SymphonyAI 的新 Sensa Copilot 通过自动收集、整理以及汇总金融和第三方信息，识别与洗钱相关的行为，并帮助调查人员尽快高效地分析这些活动，帮助金融犯罪调查人员进行反击。该解决方案基于 Azure 基础设施、Azure Kubernetes 服务（AKS）、Azure OpenAI 服务和其他 Azure AI 服务。

• DeepBrain AI 转向微软 Azure OpenAI 服务和 Azure AI 服务，为其开创性的人工智能充电化身提供动力

自 2016 年以来，DeepBrain AI 一直致力于设计人工智能，帮助人们成为最具创造力和意义的自己。他们的产品组合包括 DeepBrain AI 化身，这是一个照片逼真和虚拟化身库，企业用于培训视频、新闻广播、营销视频等。如今，DeepBrain AI 利用 Azure OpenAI 服务和其他 Azure AI 服务提供的巨大计算能力，更高效地处理和分析大量数据，并在自然语言处理（NLP）、计算机视觉和其他AI领域构建复杂的深度学习模型。许多知名品牌已经利用了他们的人工智能技术，包括联想和 SK 电信。

• Jacobs Solutions 股份有限公司利用 Microsoft Fabric and Power BI 构建 Alluvial 平台

Jacobs Solutions 股份有限公司（Jacobs）致力于通过其创新和先进的工程解决方案，从先进的制造业、基础设施、健康、生命科学等领域，创造一个更加一体化和可持续的世界。最近，Jacobs 使用 Azure 构建了一个端到端平台 Alluvial，将数据和人工智能置于其运营的核心。从财务分析到绩效指标，再到实时物联网（IoT）数据，Jacobs 利用 Alluvial 支持各种内部和外部解决方案。Alluvial 与 Microsoft Fabric 相结合的力量体现在 Jacobs 能够提供的广泛客户解决方案中。

• Datadog 通过 Azure 转变云规模监控功能，增强客户信心​

无论公司是想实现现代化、扩大业务范围还是减少停机时间，Datadog 都能将强大的可观察性功能结合在一起，帮助公司深入了解其环境中的情况。对于基于 Azure 的客户，Datadog 从 Azure Monitor 中提取增强的遥测数据，并收集客户所有 Azure 服务的其他指标，包括 Azure 应用程序服务、Azure Kubernetes 服务（AKS）和 Azure 功能、Azure Arc 和用于 PostgreSQL 的 Azure Cosmos DB。600 多个集成的数据丰富了大量数据，因此客户可以查看其所有系统、应用程序和服务。

• Profisee 和 Microsoft 合作支持统一的数据治理

Profisee 是主数据管理（MDM）解决方案的领先提供商，拥有一套深度集成的产品，提供统一的数据治理方法。Profisee MDM 解决方案与 Microsoft Purview 本机集成用于治理，与 Azure Synapse Analytics 合作用于高级分析，并具有与 Power BI 的专用连接器。这为用户提供了一个连接到 Profisee 主数据的本地连接器，作为任何企业报告和分析的起点，而无需配置额外的权限或导航到 Profisee 数据库。

• ASC Technologies 为 Microsoft Teams 的金融部门提供符合法规的文档

根据金融法律和政策法规的规定，投资咨询是理所当然的，如欧洲的《金融工具市场指令》、英国的《金融行为监管局规则》和美国的《多德-弗兰克法案》。这意味着，在世界各地，数百万份咨询记录必须按照法律规定进行存储、保护和分析——否则，金融机构可能会收到巨额罚款，甚至失去银行执照。为了简化对在 Microsoft Teams 上进行在线咨询的法律要求的遵守，ASC Technologies 开发了 Recording Insights 数字解决方案。该解决方案依赖于 Azure AI、Azure Cosmos DB，并与微软金融服务云集成，为金融服务客户增加了另一层信任。

文章原文：What’s New in Azure Data & AI: Partners make more possible | Azure Blog | Microsoft Azure

Azure 数据和人工智能的新功能：合作伙伴让更多成为可能（二）最先出现在君熙服务。

初创企业是微软合作伙伴生态系统的重要组成部分，在当今平台的巨大转变中，我们看到了初创企业推动创新的绝佳机会。如果你正在建立一家初创公司，微软初创公司创始人中心可以通过提供 Azure OpenAI 服务、专家指导和基本商业技术等行业领先的人工智能服务，帮助你从根本上加快创新。随着您的初创公司朝着产品适合市场的方向发展，我们的飞马计划提供了额外的支持，可以发现潜在客户、推动销售并加速增长。

我从个人经验中知道合作伙伴是多么重要。在我加入微软之前，创建了一个合作伙伴组织，将一切都押在Azure 上。通过挖掘行业中最大的合作伙伴生态系统之一，从技术提供商到咨询实践，以及介于两者之间的一切，我发现这样一个庞大的专家网络的一个鲜为人知的好处是有机会与其他合作伙伴密切合作。如果您是希望从 Azure 获得更多好处的客户或合作伙伴，请让我们帮助您找到符合您需求的合作伙伴。

微软 Inspire 2023 的合作伙伴首次看到了我们本月发布的一些最重要的公告，Azure AI 继续成为头条新闻。亮点包括：

• Meta 的 Llama 2 大型语言模型家族现在可以在 Azure AI 上使用，以及由技术创新研究所（TII）创建并由抱抱脸（Hugging Face）掌控的 Falcon 模块家族也可以在 Azure AI 上使用。开发人员可以从 Azure AI 的模块目录中发现、自定义、评估和部署这些前沿模块、他们自己的模块，以及来自 Microsoft、OpenAI 和 Hugging Face 的许多其他预构建和可自定义模块。我们还很高兴地宣布，Azure AI 的提示流现在可以预览，以帮助简化由大型语言模型支持的AI应用程序的整个开发周期。

• 矢量搜索现在可以在 Azure 认知搜索中进行公开预览，使开发人员能够构建生成的人工智能解决方案，有效地查找和使用上下文数据，以获得更相关、更准确的输出。客户可以使用矢量搜索创建生成的人工智能应用程序，将自己的数据与大型语言模型相结合，或者为图像或音频搜索等新颖的语义搜索场景提供动力。

• OpenAI 的 Whisper 模块将于今年夏天晚些时候在 Azure OpenAI 服务和 Azure AI Speech 中公开预览。该模块提供了 57 种语言的尖端语音识别，可翻译成英语，并提供精确高效的转录。

• 现在，您可以使用 Azure AI Document Intelligence（以前称为 Form Recognizer）来为 Azure OpenAI 服务获取文档并提取元数据，以便以各种方式进行分析和使用，包括新文档内容生成、报告摘要、价值提取和知识挖掘。

• 新的微软人工智能云合作伙伴计划为合作伙伴在每个成熟阶段的所有合作伙伴商业模式提供了全面的投资组合，因此他们可以利用这个人工智能时代所提供的一切，并为自己和我们的客户推动业务增长。

负责任的人工智能是微软人工智能方法以及我们合作方式的核心。多年来，我们一直在大力投资，使 Azure 成为负责任的尖端人工智能创新的场所，无论客户是在构建自己的模型，还是使用微软、我们的合作伙伴和更广泛的开源生态系统的预制和可定制模型。

为商业领袖掌握新的数据和人工智能资源

随着技术的发展，企业、行业和个人职业也在发展。对于合作伙伴和客户来说，保持在技术发展的前沿是一个至关重要的挑战和机遇。Microsoft 和我们的合作伙伴生态系统随时准备帮助您和您的组织利用最佳实践保持领先。微软于 2020 年首次启动了我们的全球技能计划，为世界各地的更多人提供有竞争力的发展机会。上个月，我们发起了一项人工智能技能倡议，以帮助世界各地的人们和社区更具体地应对当前的人工智能时刻。该倡议包括新的免费课程，包括在线学习市场上的第一个生成式人工智能专业证书。

（待续）

文章来源：What’s New in Azure Data & AI: Partners make more possible | Azure Blog | Microsoft Azure

Azure 数据和人工智能的新功能：合作伙伴让更多成为可能（一）最先出现在君熙服务。

让我们谈谈 Teams 中的人工智能

当你听到人工智能时，你首先想到的是什么？也许是 ChatGPT。也许是《终结者》系列。也许你只是把它看作是一种让生活变得更轻松的工具。无论你想到什么，它都是一个热门话题，因为它具有令人兴奋的潜力。但你知道人工智能已经为许多 Teams Phone 体验提供了动力吗？

别担心，我们没有计划让 Teams Phone 具有感知。人工智能在后台工作，帮助 Teams 提供尽可能好的呼叫体验。

例如，你知道 Teams Phone 可以消除背景噪音吗？我有孩子，当我在家工作时，不可避免的是，当我接到电话时，他们会在房间里。Teams Phone 使用 AI 过滤背景噪音，这样我的孩子就不会无意中打断对话。现在我只需要想办法防止他们跳到镜头里。

对你来说，有可能是一只吠叫的狗，也有可能是你邻居的讨厌的吹叶机，总是在你最重要的电话中一直制造噪音。无论什么噪音，基于人工智能的噪音消除都可过滤掉不想要的噪音。

传统的噪声抑制算法只能消除环境噪声源，比如背景中持续的风扇噪声。Teams AI 学习语音和零星噪音之间的区别，可消除咖啡磨豆机、垃圾车或抽水马桶等有噪声。您可以在通话或会议前通过在“噪音抑制”下拉列表中选择“高”来调整设备设置，从而启用此功能。

我相信你经历过在电话中多人同时讲话的情况。在远程工作的时代，插话造成了一个无法听到声音的问题，因为通信解决方案会抑制扬声器发出的声音，以防止回音。你知道 Teams AI 可以确保两个人同时交谈，而不会混淆谈话间隙吗？我承认我曾经打扰过一两次。我尽我所能将其控制在最低限度，但很高兴知道人工智能正在使用机器学习来允许所有声音被发出，同时减轻回声效应。

同样，你知道当你在开会时会有回音。当人们试图克服技术难题时，它可以阻止进展。人工智能可以先发制人地消除回声。如果麦克风离扬声器太近或房间太大，人工智能知道它需要屏蔽回声，同时保持说话人的音频清晰度。

Teams 基于人工智能的创新将继续帮助确保通话质量，无论网络问题、房间配置或背景干扰如何。因此，也许下次你在通话中听到有人提到“机器的崛起”时，你会想起人工智能正在改善你的通话和会议体验。

源文链接：AI helps Microsoft Teams Phone deliver clear, distraction-free calling – Microsoft Community Hub

人工智能帮助 Microsoft Teams Phone 提供清晰、无干扰的通话最先出现在君熙服务。

3) Fabric 由人工智能提供动力

我们正在每一层级为 Fabric 注入 Azure OpenAI 服务，以帮助客户释放其数据的全部潜力，使开发人员能够利用生成式人工智能的力量来处理他们的数据，并帮助业务用户通过他们的数据分析且得到见解。在每次数据体验中，使用 Microsoft Fabric 中的 Copilot，用户可以使用对话语言创建数据流和数据管道，生成代码和完整功能，构建机器学习模型，或可视化结果。客户甚至可以创建自己的会话语言体验，将 Azure OpenAI 服务模型和他们的数据结合起来，并将其作为插件发布。

Microsoft Fabric 中的 Copilot 建立在我们对企业数据安全和隐私的现有承诺之上。Copilot 继承了组织的安全、法规遵从性和隐私策略。Microsoft 不使用组织的订阅户数据来训练给 Copilot 提供动力的基本语言模型。

4) Fabric 为每一位业务用户赋能

客户渴望推动一种数据文化，让组织中的每个人都能根据数据做出更好的决策。为了帮助我们的客户培养这种文化，Fabric 与人们每天使用的 Microsoft 365 应用程序深度集成。

Power BI 是 Fabric 的核心部分，已经融入 Microsoft 365。通过 Power BI 与 Excel、Microsoft Teams、PowerPoint 和 SharePoint 等流行应用程序的深度集成，OneLake 的相关数据可以很容易地被直接使用Microsoft 365 的用户发现和访问，帮助客户从数据中获得更多价值。

使用 Fabric，您可以将 Microsoft 365 应用程序变成发现和应用见解的中心。例如，Microsoft Excel 中的用户可以直接发现和分析 OneLake 中的数据，并通过单击按钮生成 Power BI 报告。在 Teams 中，用户可以通过嵌入式渠道、聊天和会议体验将数据融入日常工作中。企业用户可以通过在 Microsoft PowerPoint 中直接嵌入实时 Power BI 报告，将数据带入演示文稿。Power BI 还与 SharePoint 本机集成，实现了见解的轻松共享和传播。通过 Microsoft Graph Data Connect（预览），Microsoft 365 数据本机集成到 OneLake 中，因此用户可以深入了解其客户关系、业务流程、安全性和合规性以及人员生产力。

5) Fabric 通过统一容纳能力降低成本

如今的分析系统通常将来自多个供应商的产品组合在一个项目中。这导致计算能力在数据集成、数据工程、数据仓库和商业智能等多个系统中被提供。当其中一个系统空闲时，其容纳能力无法被另一个系统使用，从而造成严重浪费。

Fabric 极大地简化了资源的采购和管理。客户可以购买对所有 Fabric 工作负载进行操作的单个计算池。有了这种无所不包的方法，客户可以创建能够自由利用所有工作负载的解决方案，而不会在他们的体验或商业运作中产生任何摩擦。通用计算能力显著降低了成本，因为一个工作负载中任何未使用的计算能力都可以被其它任何工作负载使用。

当前的 Microsoft 分析解决方案会发生什么变化？

现有的 Microsoft 产品，如 Azure Synapse Analytics、Azure Data Factory 和 Azure Data Explorer，将继续为数据分析提供强大的企业级平台即服务（PaaS）解决方案。Fabric以简化的软件即服务（SaaS）解决方案的形式代表了这些产品的演变，该解决方案可以连接到现有的PaaS产品。客户将能够按照自己的速度从当前产品升级到 Fabric。

源文链接：Introducing Microsoft Fabric: The data platform for the era of AI | Azure Blog | Microsoft Azure

微软 Fabric 简介：人工智能时代的数据分析（二）最先出现在君熙服务。

生成式人工智能和语言模型服务，如 Azure OpenAI 服务，使客户能够使用和创建日常人工智能体验，从而重塑员工的时间使用方式。为组织特定的人工智能体验提供动力，需要一个管理良好、高度集成的分析系统不断提供干净的数据。但大多数组织的分析系统都是由专业化和互相不关联的服务组成的迷宫。

考虑到大量分散的数据以及拥有数百家供应商和数千项服务的人工智能技术市场，这也就不足为奇了。客户必须将来自多个供应商的一组复杂的互不关联的服务缝合在一起，并承担使这些服务一起运行的成本和负担。

是什么让 Microsoft Fabric 与众不同？

Fabric 是一种端到端分析产品，可满足组织分析需求的各个方面。但有五个领域真正将 Fabric 与市面上的其它产品区分开来：

1) Fabric 是一个完整的分析平台

每一种分析类项目都具有多个子系统。每一个子系统都需要一系列不同的功能，通常需要由多个供应商提供。整合这些产品很可能是一个复杂、脆弱而又昂贵的工作。

使用 Fabric，客户可以使用具有统一体验和架构的单一产品，该产品提供了开发人员通过数据分析提取见解并将其呈现给业务用户所需的所有功能。通过提供软件即服务（SaaS）的体验，一切都会自动整合和优化，用户可以在几秒钟内注册，并在几分钟内获得真正的商业价值。

Fabric 为分析过程中的每个团队提供了所需的特定角色体验，因此数据工程师、数据仓库专业人员、数据科学家、数据分析师和业务用户都感到宾至如归。

Fabric 有七个核心工作负载：

• 数据工厂（预览）提供了 150 多个可以连接到到云和本地数据源的连接器，用于数据转换的拖放体验，以及编排数据管道的能力。
• Synapse 数据工程（预览）为 Spark 提供了出色的创作体验、即时启动实时池以及协作能力。
• Synapse 数据科学（预览）为数据科学家提供了一个端到端的工作流程，用于构建复杂的人工智能模型，轻松协作，以及培训、部署和管理机器学习模型。
• Synapse 数据仓库（预览）提供了一种统一湖屋（lake house）和数据仓库体验，在开放数据格式上具有业界领先的 SQL 性能。
• Synapse 实时分析（预览）使开发人员能够处理来自物联网（IoT）设备、遥测、日志等的数据流，并以高性能和低延迟分析大量半结构化数据。
• Fabric 中的 Power BI 提供了业界领先的可视化和人工智能驱动的分析，使业务分析师和业务用户能够从数据中分析出并获得见解。Power BI 体验还深度集成到 Microsoft 365 中，在业务用户已经工作的地方提供相关见解。
• 数据激活（即将推出）提供对数据的实时检测和监控，并可以在发现数据中的指定模式时触发通知和操作——所有这些都是无代码体验。

2) Fabric 以数据湖为中心且保持开放

如今的数据湖可能是混乱而复杂的，这使得客户很难创建、集成、管理和操作数据湖。而且一旦投入运行，在同一个数据湖上使用不同专有数据格式的多个数据产品可能会导致严重的数据重复和对供应商锁定的担忧。

一个数据湖（OneLake） — 针对数据的一个数据副本（OneDrive）

Fabric 提供了一个名为 OneLake 的 SaaS、多云数据湖，它是内置的，且自动适用于每个 Fabric 订阅户。所有 Fabric 工作负载都会自动连接到 OneLake，就像所有 Microsoft 365 应用程序都会连接到 OneDrive 一样。数据被组织在一个直观的数据中心里，并自动建立索引以实现发现、共享、治理和法规遵从性。

OneLake 为开发人员、业务分析师和业务用户提供服务，帮助消除由不同开发人员调配和配置自己的独立存储帐户所造成的普遍而混乱的数据孤岛。相反，OneLake 为所有开发人员提供了一个单一、统一的存储系统，通过集中强制执行策略和安全设置，可以轻松发现和共享数据。在 API 层，OneLake 建立在第二代Azure 数据湖存储（Azure Data Lake Storage Gen2）（ADLSg2）的基础上，并与之完全兼容，可立即利用 ADLSg2 庞大的应用程序、工具和开发人员生态系统。

OneLake 的一个关键功能是“快捷方式”。OneLake 允许用户和应用程序之间轻松共享数据，而无需不必要地移动和复制信息。快捷方式允许 OneLake 在 ADLSg2、亚马逊简单存储服务（Amazon S3）和谷歌存储（即将推出）中虚拟化数据湖存储，使开发人员能够通过云进行数据组合和分析。

通过分析产品开放数据格式

Fabric 在其所有工作负载和层中都致力于开放数据格式。Fabric 将 Parquet 文件之上的 Delta 视为所有工作负载的默认本地数据格式。这种对通用开放数据格式的深度承诺意味着客户只需将数据加载到湖中一次，无需分开加载，所有工作负载就都可对同一数据进行操作。这也意味着 OneLake 支持任何格式的结构化数据和非结构化数据，为客户提供了完全的灵活性。

通过采用 OneLake 作为我们的数据存储库，采用 Delta 和 Parquet 作为所有工作负载的通用格式，我们为客户提供了一个在最基本级别上统一的数据堆栈。客户不需要为数据库、数据湖、数据仓库、商业智能或实时分析维护不同的数据副本。相反，OneLake 中的一个数据副本可以直接对所有工作负载进行操作。 通过不同数据引擎管理数据安全性（表、列和行级别）对客户来说可能是一场持久的噩梦。Fabric 将提供一个在 OneLake 中进行管理的通用安全模型，所有引擎在处理查询和作业时都会统一强制执行该模型。这种型号马上就要上市了。（待续）

源文链接：Introducing Microsoft Fabric: The data platform for the era of AI | Azure Blog | Microsoft Azure

微软 Fabric 简介：人工智能时代的数据分析（一）最先出现在君熙服务。

为了支持您的组织发展，并通过我们的人工智能产品和平台帮助您进行探索，我们很高兴地宣布，ISV Success 现在普遍适用于使用 Microsoft cloud 开发 B2B 云应用程序的公司。ISV Success 帮助公司构建和发布 B2B 云应用程序，并获得客户，以推动我们市场的销售。ISV Success 已经使成千上万的 ISV（独立软件开发商）能够在我们的市场上推出新的应用程序，这些应用程序可供我们数百万的商业客户搜索和交易。自私人预览以来，ISV Success 的参与度增长了 500% 以上。

利用人工智能把握机遇

ISV Success 可帮助您在 Microsoft Cloud 上创建人工智能应用程序，Microsoft Cloud 是我们的 Azure、Microsoft 365（包括 Teams 和 Viva）、Security、Dynamics 365 和 Power Platform 的集体产品。通过 ISV Success，您可以获得零售价值超过 12.5 万美元的福利，从而启动您的创新。这些好处包括云沙盒和开发人员工具、策划的资源、社区指导和市场支持。为了帮助您在最新的人工智能功能方面保持最新和领先地位，ISV Success 还提供人工智能培训，让您知道接下来会发生什么以及如何准备。

人工智能的快速发展是拥抱新商业模式和培育发明的动力。Microsoft 为您提供了访问我们当前和未来创新的途径，使您能够：

• 在私人企业级环境中使用 Azure OpenAI 服务构建您自己的人工智能和大型语言模型。
• 利用 Azure 认知服务和 Microsoft Power Platform 的低代码技术进行创新，帮助您快速开发应用程序。
• 了解有关即将推出的功能路线图的更多信息，分享对开发工作的反馈，并让 Microsoft 365 产品组参与技术采用计划（TAP）。

还有更多。我很高兴地宣布，到今年年底，ISV Success 参与者的福利中还将包括 GitHub Copilot。有了GitHub Copilot，ISV 企业可以使用AI配对程序员来减少在重复代码上的时间，并花更多时间构建创新应用程序。

在 Microsoft Inspire 2023 和我们的 Microsoft 年度合作伙伴奖获得者中，已经有一些鼓舞人心的故事讲述了技术提供商利用 ISV Success 的优势应对新的客户挑战。以下是 ISV Success 使用者中正在这样做的 ISV企业的几个例子。

• DataStax: DataStax 使组织和开发人员能够构建实时人工智能应用程序。随着业务的发展越来越快，DataStax 正在向市场倾斜，以加速销售。DataStax 正朝着数字化优先、B2B 销售的方向发展，通过微软商业市场完成了多笔六位数的交易。
• Profisee：Profisee 的主数据管理解决方案是企业如何克服数据问题，解锁战略计划。通过在市场上集中销售，他们创建了一个简化销售的模型，使市场销售额同比增长超过 800%。
• Tanium：自从一年前加入 ISV Success 以来，Tanium 已经通过 Azure Marketplace 赢得了多笔七位数的交易。Tanium 与 Microsoft 的集成为 Azure 客户提供了有效且有弹性的IT运营和大规模安全性，为健康安全的环境提供了实时可见性、控制和补救。

源文链接：Drive innovation in the era of AI with ISV Success (microsoft.com)

ISV Success 推动人工智能（AI）时代的创新最先出现在君熙服务。